报告人：高跃

报告人单位：复旦大学

报告题目：空间信号智能感知与识别理论研究

报告摘要：随着无线通信技术的快速发展，空间信号感知技术在信息通信网络中发挥着越来越重要的作用。面对高动态、多频段和宽频带无线信号感知的挑战，传统的奈奎斯特速率采样和处理方法，由于高速模数转换器带来的高功耗、昂贵成本和硬件复杂性，已难以满足需求。本讲座将介绍结合射频与基带的宽带信号压缩采样理论框架和智能感知与识别理论及实验系统。基于泛在信号感知技术，利用环境中的电磁信号来获取目标对象的信息。通过分析环境中的电磁信号，接收机能够感知周围环境的变化及目标物体的存在，从而实现对环境和对象的无源感知，以及基于元学习的感知与识别神经网络。希望此次讲座能够为从事相关领域研究的学者们提供有价值的参考和启发。

报告人简介：高跃现任复旦大学特聘教授、空间互联网研究院院长、IEEE Fellow、IET Fellow、中国通信学会会士，国家级和上海市领军人才计划入选者。近20年海外学习和工作经历，曾任英国伦敦玛丽女王大学和萨里大学教授、讲席教授。主要研究天空地一体化网络和卫星互联网，主持国家自然科学基金专项项目、科技部政府间重点专项和国际项目等10余项。研究成果获得欧盟信息通信技术领域的地平线奖，JCIN、China Communications等最佳期刊论文奖，IEEE VTS 杰出演讲人。现任IEEE Vehicle Technology 学会理事和IEEE ComSoc无线通信委员主席。

直播时间：2024年9月29日 14:00